开创性的电动汽车试验预示着预测电池寿命的能力

伦敦：全球领先的电动汽车真实试验正如火如荼地展开。在这场科技盛宴中，汇聚了电池分析领域的翘楚Silver Power Systems (SPS)、声名显赫的电动汽车制造商以及学术界的精英。他们共同致力于推动电池建模研究迈向新的高度——精确预测电动汽车电池的寿命。

随着英国2030年禁止销售新的内燃机汽车的决策，电气化的发展步伐日益加快。电池作为电动汽车的心脏，其性能和寿命预测自然成为行业瞩目的焦点。在这场变革中，电池的重要性不仅局限于汽车制造商和电池制造商之间，更延伸至车队所有者及运营商，他们都渴望深入了解电池的真实性能以及在整个生命周期内的退化情况。

长期以来，准确预测电池寿命一直是困扰行业的难题。尽管数字模型在电动汽车电池领域有所应用，但缺乏真实的现实数据支撑，使得预测结果往往难以准确。值得注意的是，并非所有电池都具有相同的表现和寿命。电池的退化速度和程度受到驾驶习惯、充电程序等多重因素的影响，这进一步凸显了结合真实世界数据和机器学习技术预测电池寿命的紧迫性和重要性。

在最近的九个月里，一项名为REDTOP的汽车研究计划崭露头角。该计划以创建世界上最先进的电池“数字孪生”为目标，即构建一个与真实电池紧密相连的复杂虚拟模型。这一计划得到了英国先进推进中心的部分资助，并由Silver Power Systems牵头实施。帝国理工学院、伦敦电动汽车公司以及瓦特电动汽车公司的研发部门紧密合作，共同进行真实世界的电动汽车试验。

自今年年初以来，作为该计划的一部分，来自瓦特EV公司的约50辆LEVC TX电动出租车和一辆新型EV跑车已经完成了超过五十万公里的路程测试。这些电动汽车都配备了Silver Power Systems的数据收集物联网设备，这些设备不断与公司的基于云的软件进行通信，上传实时数据。

这些数据被SPS的机器学习平台EV-OPS进行分析，并与帝国理工学院的电池研究人员紧密合作，共同构建了全球最先进的实际EV电池数字孪生模型。这一模型不仅提供了实时电池性能的视图和健康状况，更有望使这些高度复杂的电池模型具备预测电池寿命的能力。SPS的CTO Pete Bishop赞叹道：“这确实是行业梦寐以求的终极目标。”

了解电动汽车电池的当前状态并预测其未来表现对多个行业都具有重要意义。由于缺乏实际数据，以往的预测建模主要基于实验室环境，这往往导致预测结果与实际情况存在偏差。而REDTOP计划的实施，将强大的现实世界试验与EV-OPS的机器学习分析能力相结合，不仅能够以前所未有的方式了解电池的实时性能和健康状况，还能创造出最先进的数字孪生模型来精准预测电池的寿命。

这一技术的潜力不仅仅局限于提高电动汽车的效率和使用寿命。通过无与伦比的监控能力，该技术能够全面展示电池的活动情况，识别不同电池之间的差异，并从长远的角度来看，在车辆的整个生命周期内建立完整的电池健康状况记录——即所谓的“电池分类帐”。这对于电池的回收和再利用提供了更明确的数据支持，有助于推动电动汽车行业的可持续发展。

随着技术的不断进步和数据的日益丰富，我们有理由相信，在不远的将来，电动汽车的电池性能将更加卓越，寿命将更长，为我们的生活带来更多便利和环保。