系统抽样法(随机抽样包括)

随机抽样是从总体单位中抽取部分单位作为样本，通过样本结果推断总体特征的一种重要研究方法。这种方法基于随机性原则，确保每个单位都有被抽中的机会，从而使研究结果更具代表性和可信度。

（1）简单随机抽样法

简单随机抽样是最为基础和直接的抽样方式。在总体中的所有单位被赋予相同被抽中的概率。具体实施时，可以给每个单位一个编码，并利用随机数码表或计算机程序生成随机数码，与总体中的单位编码相匹配的即成为样本。这种方法适用于个体间差异较小的情况，虽然需要的样本容量较大，但其误差分析较为简单。

（2）系统抽样法

系统抽样法，也称作顺序抽样法。此法从随机一点开始，按照一定的间隔在总体中抽取样本。其优点在于样本分布均匀，理论计算较为简便，总体估计值易于计算。

（3）分层抽样法

分层抽样是根据特定特征将总体划分为若干层，然后从各层中独立抽取样本。这是一种不等概率抽样，要求各层内同质、层间差异显著。分层抽样能够提高样本的代表性、估计值的精度和抽样效率。虽然其抽样框较为复杂、费用较高、误差分析较为繁琐，但适用于总体复杂、个体间差异大、数量多的情况。

（4）整群抽样法

整群抽样是将总体单元分组，然后随机选择群体作为样本，调查该群体中的所有单元。例如，在居民出行调查中，可以按住宅区将住户分群。整群抽样的优点是组织简单，但样本代表性可能较差。

（5）多阶段抽样法

多阶段抽样是在两个或多个阶段连续抽取样本的不等概率抽样。阶段抽样的单元是分级的，每阶段的抽样单元结构不同。这种方法样本分布集中，能节省时间和经费，但调查组织和总体估计值的计算较为复杂。

无论采用哪种抽样方法，都需要根据研究目的、总体特征和资源情况做出合理选择。每种方法都有其独特的优点和适用范围，研究者需根据实际情况进行决策，以确保研究的准确性和有效性。