因为激光雷达 第一代无人驾驶汽车要么很贵要么很慢

汽车产业正在迎来前所未有的创新浪潮，特别是无人驾驶汽车的商业化应用前景，已经引发了业内的热烈讨论。据一些具有前瞻性的制造商预测，无人驾驶汽车的商业化应用最早可能在2021年到来。新技术的普及往往伴随着高昂的价格标签，这对于大多数普通消费者来说，短期内可能无法触及这一高科技的便利。

无人驾驶汽车的核心组件中，激光雷达系统扮演了至关重要的角色。这一成像系统对于无人驾驶汽车的软件而言，如同眼睛对于人类一样重要，它能够让汽车精准地感知路面状况。高端激光雷达系统的价格可能高达近10万美元，而低端系统的价格则相对亲民，不到1万美元。尽管新技术的初始成本总是较高，但历史证明，制造商总能通过技术革新和规模化生产来降低组件成本。对于无人驾驶汽车来说，时间似乎并不充裕，制造商需要在接受高昂成本的同时推出产品，或是在保证性能的同时寻求成本妥协。

面对成本压力，一些制造商可能会选择使用廉价硬件来降低成本，但这并非明智之举。因为汽车制造商肩负着巨大的责任，尤其是在关乎安全性能方面，不能简单地以降低成本为借口而牺牲消费者的安全。据《麻省理工科技评论》报道，在高速公路的行驶速度下，低端激光雷达系统几乎无法胜任。以Velodyne的两套系统为例，HDL-64E与Puck之间的性能差距显著。HDL-64E能够清晰绘制周边环境图像，覆盖最远达120米；而Puck只有16个光点，图像失真快，覆盖距离短。显然，在高速行驶时，Puck系统的性能会大打折扣。即便是HDL-64E也只是勉强满足高速公路行驶的最低要求。

为了解决这一问题，固态系统作为一种潜在的技术方案被提出。虽然Quanergy宣称已经制造出了仅售250美元的固态元件，但这种系统的图像保真度较低，仅在汽车以超低速行驶时有一定用处。Velodyne也在开发固态组件，但他们明确表示目前固态系统尚无法完全替代传统的激光系统。Luminar公司的CEO奥斯汀·罗素强调，激光系统提供的图像质量虽然成本高，但对于确保驾驶安全至关重要。清晰的图像对于无人驾驶汽车的安全性具有举足轻重的作用。牛津大学无人驾驶项目主管格雷米·史密斯认为，激光雷达产业需要在数据质量与价格之间寻求平衡，这将影响高速无人驾驶汽车的发展速度和最终成本。

史密斯还指出，未来可能会有不同版本的高速和低速无人驾驶汽车，以适应不同的价格和市场需求的分化。他也提到无人驾驶硬件可能会使汽车的价格增加数千美元甚至更多。特斯拉等公司正在努力降低雷达系统的成本，但仍面临诸多挑战和担忧，包括图像质量和天气条件的影响等。对于企业而言，确保无人驾驶汽车的安全性和可靠性是重中之重。他们需要不遗余力地降低关键故障率，并采取更多措施以确保图像清晰度和安全性。罗素认为，为了打造完美的无人驾驶技术可能需要投入数十万美元，但对于车队所有者来说，这是一笔值得的投资。因为驾乘分享已经成为一项具有巨大潜力的业务。随着技术的不断进步和成本的逐步降低，未来无人驾驶汽车将逐渐普及，为人们的生活带来更多便利和舒适。